2020 年 9 月 4 日
在这篇博文中,谷歌和 DeepMind 的研究人员解释了他们如何从各种来源获取数据并将其输入到机器学习模型中以预测交通流量 … 所有这些信息都被输入由 DeepMind 设计的神经网络,这些神经网络从数据中挑选出模式并利用它们来预测未来的交通 … 谷歌表示,在一些城市,它的新模型已经将谷歌地图实时预计到达时间的准确性提高了 50%。
专业版功能
体验专业版特色功能,拓展更丰富、更全面的相关内容。
更多体验
前往小程序
24 小时
资讯推送
进群体验
在这篇博文中,谷歌和 DeepMind 的研究人员解释了他们如何从各种来源获取数据并将其输入到机器学习模型中以预测交通流量 … 所有这些信息都被输入由 DeepMind 设计的神经网络,这些神经网络从数据中挑选出模式并利用它们来预测未来的交通 … 谷歌表示,在一些城市,它的新模型已经将谷歌地图实时预计到达时间的准确性提高了 50%。
更多体验
前往小程序
24 小时
资讯推送
进群体验