上海交通大学研究团队近日推出 Gen3DHF 数据集，用于评估 AI 生成 3D 人脸的质量和真实感。该数据集包含 2000 个 AI 生成的 3D 人脸视频及相关评估数据，为研究人员提供了客观评估 AI 生成内容质量的工具。同时，团队提出了 LMME3DHF 评估指标，基于大型多模态模型，能有效预测质量和真实感得分，并在失真感知和显著性预测方面表现出色。该研究旨在提升 AI 生成 3D 人脸技术的可靠性，推动相关领域发展。