Readhub
MiniMax 开源 M2 模型：高性能 AI 赋能编码与代理 成本仅为竞品 8%
2025 年 10 月 27 日
中国 AI 初创公司 MiniMax 宣布开源大语言模型 MiniMax M2，该模型专为代理工作流和端到端编码任务设计，每令牌成本仅为 Anthropic Claude Sonnet 的 8%，速度提升约两倍。它采用 MoE 架构，总参数量 2300 亿，推理时仅激活 100 亿参数，支持大上下文窗口和高输出能力。其核心亮点是具备高级编码能力和高代理性能，在综合智能指标基准测试中位列全球开源模型之首，表现超越部分闭源模型。模型采用 Apache2.0 许可证开源，提供全球限时免费访问，模型权重上架 Hugging Face，适用于安全性要求高的场景。地址：https://huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-M2 。https://platform.minimax.io/docs/guides/text-generation 。
展开全部报道
话题追踪2026-07-17
MiniMax 将携 M3、H3 等全模态模型及产品亮相世界人工智能大会2026-06-13
摩尔线程：完成 MiniMax M3 大模型适配2026-06-12
华为云与 MiniMax 最新模型 M3 完成适配2026-06-01
MiniMax 推出 MiniMax M3 模型2026-05-11
MiniMax 发布「10x Team」计划：招募全球专家推动多领域大模型进化2026-04-13
MiniMax 开源 M2.7 模型，海内外多家厂商完成适配2026-04-09
MiniMax 发布面向 AI Agent 的命令行工具「MMX-CLI」2026-03-23
MiniMax 发布全球首个支持全模态模型的订阅计划 Token Plan2026-03-18
MiniMax 发布新一代大模型 M2.72026-02-14
摩尔线程完成 MiniMax M2.5 模型极速适配查看更多
专业版功能体验专业版特色功能，拓展更丰富、更全面的相关内容。