2023 年 6 月 28 日
双方未来将在科研融合创新、科研合作、人才培养等领域展开深入合作,共同促进 AI for Science 从原始创新到应用落地的全链路发展 … 双方还将共享大模型底层能力,探索 AI for Science 在生命科学、材料科学及大气科学等多个科研领域应用中的核心技术能力,进行模型合作、数据合作、联合攻关 … 双方将围绕在 AI for Science 上合作的科研成果、创新应用和合作模式经验,举办峰会、研讨、交流活动,合作撰写白皮书,向学术界、企业界发布专项研究课题,共同引领 AI for Science 发展方向。
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